AriaxOne identifica los riesgos y crea estrategias dentro de organizaciones globales para líderes, gerentes, especialistas técnicos, usuarios finales e instituciones gubernamentales.
Believing that data-driven decision-making is the key to a business’s success, AriaxOne
ensures data is as clean as possible to create reliable models.
Data science is a field full of technical words, so AriaxOne presents the data in clear and
captivating ways for the client.
Ofrecemos servicios en español y en inglés.
– Comercial “Think Different” de Apple, 1997, narrado por Steve Jobs
Experiencia de mercado en estimación de variables, pronóstico e identificación de oportunidades comerciales para el negocio. He desarrollado modelos basados en series de tiempo, funciones econométricas, programación lineal, análisis estadístico y otras ciencias de decisión.
Líder proactivo con experiencia en resolución de conflictos y promoción de cambios. Siempre motivado a trabajar muy cerca del negocio con tareas desafiante donde le doy prioridad a desglosar problemas complejos en soluciones simples e innovadoras.
Profesional flexible y adaptable con experiencia multicultural después de haber trabajado en los Estados Unidos, Noruega y Venezuela desde el 2002.
Ingeniero Químico (USB - Caracas, Venezuela) con dos maestrías: La primera en Ingeniería de Sistemas – Investigación de Operaciones (USB) y la segunda en Refinación, Ingeniería y Gas –Comercio y Suministro (IFP – Paris, Francia)
¿Cuál será las ventas de decoraciones navideñas este último trimestre? ¿Cuál es la temperatura esperada para este verano? Cada organización tiene un interés especial en estimar las condiciones futuras del negocio para tomar decisiones adecuadas. Investigadores han trabajado en el campo de los pronósticos y como minimizar el riesgo de la predicción. En este entrenamiento se cubrirá las técnicas mas comunes para el pronóstico de series de tiempo.
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¿Cuáles son las variables que aumentan mis ventas? ¿Debo invertir en Facebook o en YouTube para incrementar las visitas a mi página web? Encontrar las variables independientes que correlacionan la
variable objetivo es la base del modelo en toma de decisiones basadas en datos. En este curso se mostrará como analizar datos de corte transversal y crear modelos econométricos.
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Cada proyecto de aprendizaje automático (Machine learning) inicia con la recolección de la data desde la fuente. En este curso se explora: obtener la data, organización, limpieza, manipulación, transformación, muestreo y estandarización.
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Entrenamiento práctico con python y las bibliotecas matplotlib, seaborn y/o SciPy.
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